ورود دانشجویان

 

معرفی دوره :

با پیشرفت علوم و فن اوری اطلاعات از جمله ذخیره سازی، پردازش، محاسبه و ورود حسگرها در صنایع، از  بیگ دیتا به عنوان یک قاعده نوین یاد می شود که در زندگی انسانها به طور اجتناب نا پذیر ایجاد شده است. اکثر صنایع دنیا در تکاپوی استخراج اطلاعات مفید از اقیانوسهای دیتاهای موجود هستند و هر یک با این چالش بزرگی به عنوان فرصت یا تهدید دست به گریبانند. در این دوره مطالب جدید و مهم دانش بیگ دیتا گرداوری شده و مخاطبان در هر رشته و کسب و کار قابلیت مشاهده و مواجهه با این چالش بزرگ را در کسب و کار خود  بدست خواهند آورد.. طبیعتاً این دانش حوزه های متعدد و متنوعی را پوشش خواهد داد و به همین دلیل نیاز است که نرم افزارها و ابزار های خاص آن بکار گرفته شود تا بتوان شاهکارهای هنری و راه حلهای عملی برای این چالشها ارایه داد. 

در دوره تحلیل بیگ دیتا ،در ابتدا  مقدماتی از بیگ دیتا و چالشهای عملی در اپلیکیشنها و روند بازار و موارد لازم دیگر برای یاد گیری مطالب دوره ارائه خواهد شد.سپس اطلاعات پایه و بنیادی بیگ دیتا و مشخصات آن ، انبار دیتا ، پیش پردازش دیتا ، دیتا ماینینگ و روشهای تحلیل دیتا ارائه خواهد شد. این روشهای تحلیلی شامل تحلیلهای پیشگویی و تحلیلهای توصیفی کسب و کار بر اساس دیتا های موجود خواهد بود، که منجر به تحلیلهای نچات دهنده کسب و کار میگردد. از جمله آموزشهای بسیار مهم این دوره روش تحلیل اطلاعات بدست امده از شبکه های اجتماعی است که در قالب تحلیل شناختی دیتاهای شبکه های اجتماعی و کاربرد ان در سرویسهای بازاریابی و شناخت بازار مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

پس از طی مباحث تئوری و آشنایی کامل با روشهای تحلیلی و تحلیل گزارشها ، معرفی چند نر م افزار و ابزار کاربردی از جمله SPLUNK  ، Rapid miner ، Rattle R ، برای تحلیل دیتا ونرم افزار بسیار زیبایTableau  ، برای مبحث تحلیل گزارش گیری گرافیکی  معرفی میگردند و مثالهای عملی متعددی با این ابزارها ارایه شده و تکالیف عملی انجام خواهد پذیرفت.

درطول این دوره تحلیلهای فوق در قالب مثالهای عملی و متنوع برنامه ریزی و ارائه خواهد شد و دانشجویان به طور عملی روشهای مواجهه با چالشهای مهم کسب و کار در دنیا را در کلاس تمرین مینمایند و در پروژه نهایی دوره دانشجویان با قابلیتهای بدست امده میتوانند موضوعات مرتبط با کسب و کار خودشان را با ابزارهای فراگرفته شده تحلیل و ارائه نمایند واین فرصت مناسبی است که دانشجویان اموخته های خود را در عمل برای حل مشکلات و نیازهای خودشان مشاهده نمایند.

بیو گرافی مدرس:  محمدرضا ده بزرگی

ایشان فارغ التحصیل دوره تکمیلی تحلیل داده های بزرگ  (Big Data Analytic) از دانشگاه Emory  آمریکا، دوره  مدیریت عالی کسب و کار ، DBAمدیریت کسب و کار MBA از دانشگاه تهران ، کارشناسي ارشد مهندسي برق ومخابرات از" دانشگاه علم و صنعت ايران"  و کارشناسی الکترونیک  از "دانشگاه شیراز" میباشند.

در کارنامه عملي  ايشان علاوه بر تدريس در دانشگاه به عنوان هیئت علمی ، مسئوليتهاي اجرایی از قبیل معاونت فنی مهندسی ومدیریت تحقیق و توسعه صنعت ارتباطات شرکت صنایع الکترونیک ایران، مدیریت تضمین کیفیت شرکت ایرانسل و همچنین  مديريت، مشاوره و اجراي 73 پروژه در سطح ملی درزمينه های ، طراحي شبکه هاي راديويي نظير شبکه راداري کنترل ترافيک فضای کشور ,شبکه هاي سلولي راديو ترانک کشور ، سیستمهای فرماندهی و کنترل زميني و دريايي و پروژه های ملی ارتباطات فضائی و ...  را به عهده داشته اند . و به عنوان مشاور بخش تحصیلات تکمیلی  Atlanta Consort Institute   آمریکا در زمینه آموزش تحلیل داده های بزرگ (Big Data Analytic) در ایران فعالیت مینمایند.

ايشان مولف نخستین کتاب مرجع "شبکه های سلولی و سیستمهای رادیو ترانک " میباشند و  تا کنون 6 مقاله ISI در کنفرانسها و مجلات بين المللي از جمله " کنفرانس مهندسي برق و الکترونيک ايران " ،"کنفرانس بين المللي برق ايران"،" کنفرانس مخابرات دانشگاه مارا مالزي" ، "کنفرانس بين المللي فن اوري اطلاعات  دانشگاه دوبلين اير لند" ،" کنفرانس بين المللي مخابرات دانشکاه نيس فرانسه"و "مجله   IEEE"  ارائه و به چاب رسانده اند .

ايشان  برگزيده" نوزدهمين جشنواره بين المللي خوارزمي" و عضو "بنياد ملي نخبگان کشور "میباشند.

 

برخی از سرفصل های این دوره به شرح ذیل است :

 

بیگ دیتاچیست؟

  • مقدمه ای بر دنیای بیگ دیتا به عنوان پارادایم چهارم و بازارهای جهانی
  • مثالهای عملی کاربرد تحلیل بیگ دیتا در کسب و کار
  • درک اساسی چارچوب فرایند مدلهای تحلیلگر در بیگ دیتا
  • معرفی چارت سازمانی و شغلهای در گیر در  بیگ دیتا
  • معرفی نیازهای مدلهای تحلیلگر

مشخصه های بیگ دیتا

  • مفاهیم کاربری بیگ دیتا در ساختارهای مختلط دیتا
  • مفاهیم دیتا بیس های ساختار یافته و ساختار نیافته که به روشهای سنتی قابل پردازش نیستند 
  • استفاده از علوم دیتا در راستای بهینه سازی در تصمیم گیری
  • تحلیل چهار مشخصه اصلی بیگ دیتا 4V   (حجم ، سرعت ، تنوع ، صحت )
  • نحوه مواجهه شدن با فرصتهای فعلی و آینده بیگ دیتا  

انباره های دیتا

  • اشنایی عملی با چگونگی ساخت انباره های دیتا و کاربرد های آن
  • آشنایی با معماری انباره های  دیتا
  • دانش تفاوت بین OLTP  و OLAP
  • آشنایی با روشهای مختلف ذخیره سازی اطلاعات
  • یادگیری مدلهای مختلف انباره دیتا

جمع آوری دیتا نمونه برداری و پیش پردازش

  • یادگیری عملی چارچوبها و روشهای پیش پردازش دیتا 
  • اهمیت پیش پردازشهای دیتا قبل ازشروع دیتا ماینینگ و دیتا مدلینگ
  • آشنایی با مراحل مهم  پیش پردازش های دیتا
  • یادگیری روشهای انجام پیش پردازش ها و تصفیه های دیتا

دیتا ماینینگ

  • یادگیری عملی چارچوبها و روشهای دیتا ماینینگ
  • یادگیری روابط و اپلیکیشن های دیتا ماینینگ در راستای آنالیز های بیگ دیتا
  • آشنایی با چارچوبها و اپلیکیشن های نظارتی و غیر نظارتی در روشهای پرورش دیتا
  • انتخاب روش دیتا ماینینگ بر اساس نیاز کسب و کار

روشهای تحلیل دیتا

  • تحلیل های پیشگو
  • تحلیل های توصیفی
  • تحلیلهای  نجات دهنده
  • روش های تحلیل شبکه های اجتماعی
  • تحلیلهای همه جانبه نگر در پروژه
  • روشهای بدست اوردن نتایج و گزارشهای گرافیکی و تجسمی

ابزارهای نرم افزاری و اپلیکیشنهای عملیاتی مهم

  • SPLUNK
  • Rapid miner
  • Rattle R
  • Tableau

نمونه مثالهای عملی  در  کلاس انجام خواهد شد

  • تحلیل بیگ دیتا در فروشگاههای اینترنتی
  • تحلیل بیگ دیتا در خطوط هواپیمایی
  • تحلیل بیگ دیتا در شبکه های اجتماعی نظیر توییتر
  • تحلیل بیگ دیتا و حسگرای شبکه های اجتماعی نظیر فیسبوک
  • تحلیل بیگ دیتا در بیشگویی مصرف سوخت
  • تحلیل بیگ دیتا در پرداخت و درامد بر اساس جستجو
  • تحلیل بیگ دیتا در پیشگویی رفتار مشتری در خرید کالا
  • مدلها و روشهای تهیه داشبوردهای کارامد

 

 

 

دانشجویان عزیز متناسب با کسب و کار مورد علاقه پروژه عملی با راهنمایی اساتید دوره  ارائه خواهند داد.

این دوره مناسب کلیه مدیران اجرایی کسب و کارهای خصوصی و غیر خصوصی در همه رشته ها ی تجاری، فنی پزشکی و...، مدیران میانی، متخصین  آی تی ، و کلیه کسانی است که به طور عام  با تحلیل دیتا مواجه هستند و چه به عنوان مجری و چه به عنوان مصرف کننده نتایج تحلیل دیتا بشمار می آیند.

اگر یکی از دسته های مذکور هستید جهت رزرو مربوط به دوره Big Data Analytic and Business با ماتماس بگیرید .